Piattaforma di training wearable
FLEX-MOVE combina sensori integrati nel capo, analisi AI in tempo reale e coaching adattivo per rendere ogni sessione di esercizio piu leggibile, misurabile ed efficace per utenti, coach e operatori.
Come funziona
FLEX-MOVE e organizzato come piattaforma a 3 software. Il layer AI gestisce logica esercizi e personalizzazione del training, l'app mobile governa la sessione live con l'utente e la dashboard admin espone controllo operativo e gestione B2B per palestre e personal trainer.
Software A
Layer server-side responsabile di analisi dell'esercizio, logica di coaching adattivo e gestione centralizzata dei dati.
Software B
Layer rivolto all'utente che trasforma gli output di piattaforma in una sessione di training guidata e in tempo reale.
Software C
Layer operativo per palestre e PT che monitora clienti, configura servizi e gestisce gli accessi B2B.
A↔B
L'app invia al layer AI dati di movimento e di sessione, poi riceve analisi, correzioni e indicazioni sul passo successivo.
B↔C
Gli esiti delle sessioni generate nell'app mobile alimentano la dashboard, cosi palestre e PT possono leggere aderenza, progressi e trend cliente.
A↔C
Gli amministratori definiscono catalogo, regole e impostazioni del servizio, mentre la piattaforma AI restituisce insight prestazionali e raccomandazioni di sistema.
Motore sessione real-time
Durante ogni sessione FLEX-MOVE trasmette i dati dei sensori al layer AI e restituisce correzioni, scoring per rep e guida sul tempo in tempo reale, cosi l'utente puo regolare la tecnica prima che la serie finisca.
Angoli articolari e posizioni segmentarie vengono ricostruiti frame per frame dai dati dei sensori nel capo, fornendo un gemello digitale continuo dell'esercizio.
Quando l'allineamento cambia o il tempo si discosta dal pattern target, l'app invia prompt visivi e aptici immediati per riportare l'esecuzione in linea.
Ogni ripetizione viene valutata singolarmente rispetto al set di KPI attivo, cosi l'utente vede la qualita evolvere all'interno della stessa serie senza aspettare un riepilogo post-sessione.
Un avatar in tempo reale rispecchia il movimento dell'utente e sovrappone il pattern di riferimento, rendendo le deviazioni di forma visibili a colpo d'occhio.
Motore KPI e scoring
FLEX-MOVE ricostruisce l'esercizio in tempo reale e traduce il tracking articolare grezzo in KPI tecnici leggibili subito da coach, terapisti e operatori.
Misura l'escursione angolare articolare durante l'esercizio, tracciando l'angolo minimo e massimo raggiunto da ogni articolazione monitorata.
Confronta i pattern di movimento del lato sinistro e destro per rilevare compensazioni, asimmetrie e squilibri tra i due lati del corpo.
Valuta il controllo posturale e l'attivazione del core durante fasi statiche e dinamiche, evidenziando perdite di equilibrio o derive segmentarie.
Traccia per quanto tempo la muscolatura target rimane sotto carico per ogni ripetizione e per ogni serie, parametro chiave per il lavoro ipertrofico.
Conta automaticamente le ripetizioni con validazione della forma, registrando solo quelle che superano la soglia minima di qualità esecutiva.
Monitora l'allineamento scheletrico rispetto a una postura di riferimento e segnala deviazioni di colonna, spalle, bacino e altri segmenti critici.
Misura la velocità del movimento nelle fasi concentrica ed eccentrica per supportare lavoro di potenza, analisi dell'intento e controllo del tempo.
Funziona da meta-metrica di affidabilità sensoriale, indicando coerenza del segnale e livello di confidenza del modello di movimento ricostruito.
Stima il dispendio energetico combinando intensità del movimento, durata della sessione e variabili del profilo utente per contestualizzare il carico.
Score composito
Lo score composito aggrega tutti i KPI in un'unica valutazione normalizzata, dando priorità ad accuratezza del gesto, controllo, ripetibilità e affidabilità del segnale.
Obiettivi di allenamento
FLEX-MOVE organizza l'allenamento in quattro macro-categorie. Ogni modalita cambia il focus della sessione, l'adattamento fisiologico ricercato e i KPI live che la piattaforma considera piu rilevanti per scoring, feedback correttivo e coaching automatico.
Si concentra sulla combinazione tra esercizi ad alta intensita e lavoro cardio per sostenere il deficit calorico senza perdere leggibilita tecnica. FLEX-MOVE supporta questo obiettivo monitorando reps, tempo per rep, TUT, stima calorica metabolica e ritmo esecutivo, con micro-feedback quando l'intensita cala, la fase eccentrica accelera troppo o la qualita del tracking riduce l'affidabilita della sessione.
La logica fisiologica include aumento del dispendio energetico post-workout (EPOC), preservazione della massa muscolare durante la perdita di tessuto adiposo e miglioramento della resistenza cardiovascolare. In pratica, il sistema aiuta a mantenere alta la spesa energetica senza lasciare degradare postura e controllo sotto fatica.
Comprende forza massimale, ipertrofia, forza esplosiva e progressione del sovraccarico. In questa modalita FLEX-MOVE valorizza soprattutto allineamento, velocita concentrica ed eccentrica, ROM delle articolazioni chiave e carico inserito con stima dell'intensita percepita, cosi l'app puo segnalare rep instabili, ampiezza ridotta o perdita di fase rispetto all'avatar standard.
L'adattamento ricercato e neuromuscolare: maggiore tensione meccanica, incremento della massa muscolare nel range 6-12 ripetizioni, capacita di generare forza rapidamente e migliore stabilita posturale grazie a core e muscoli stabilizzatori.
Punta ad aumentare mobilita articolare, fluidita del gesto e recupero attivo. FLEX-MOVE e particolarmente utile qui tramite ROM, simmetria destra/sinistra, stabilita del tronco e feedback di correzione posturale, aiutando l'utente a distinguere un reale guadagno di mobilita da compensi come elevazione delle spalle, shift del bacino o perdita di controllo a fine range.
I benefici attesi sono riduzione della rigidita muscolare, maggiore tolleranza agli effetti della sedentarieta, prevenzione degli infortuni attraverso migliore preparazione di muscoli e tendini e supporto al recupero posturale dopo sessioni piu intense.
Sono orientati alla preparazione del movimento e a sequenze piu reattive. FLEX-MOVE supporta questa categoria dando priorita a velocita live, ROM, qualita del tracking e prompt di correzione rapidi, cosi l'atleta vede se warm-up e drill dinamici stanno davvero migliorando la prontezza del gesto invece di aumentare solo il volume.
L'obiettivo e aumentare la temperatura corporea, rendere muscoli e articolazioni piu elastici, attivare il sistema nervoso per azioni rapide ed esplosive e migliorare la circolazione sanguigna. Questa modalita e particolarmente adatta come ponte verso lavoro di potenza o compiti sport-specifici.
Sistema smart clothing
L'inner layer FLEX-MOVE integra sensori IMU nel capo, connettività Bluetooth Low Energy e una calibrazione rapida, così l'utente può iniziare l'esercizio guidato con tracking tecnico e setup minimo.
01
Il base layer rileva spalle, tronco e movimento scapolare attraverso una distribuzione di sensori IMU pensata per un tracciamento ripetibile dell'upper body.
02
Il wearable comunica con l'esperienza mobile tramite un flusso wireless leggero, adatto alle sessioni di coaching dal vivo.
03
La calibrazione è progettata per essere abbastanza breve da poter essere ripetuta prima di ogni sessione.
Rilevamento e pairing dei sensori avvengono automaticamente, riducendo il setup manuale prima dell'allenamento.
04
Il prodotto è concepito come un base layer atletico aderente, così i dati di movimento restano stabili durante l'esercizio.
Panoramica posizionamento
I punti illustrativi indicano zona spalla sinistra e destra, linea sternale e area alta della schiena usata per stabilizzare il tracking posturale.
Area immagini pronta
Questi visual di prodotto mostrano le configurazioni inner layer maschile e femminile approvate per la panoramica tecnica pubblica di FLEX-MOVE.
Immagine di riferimento estratta dalla sorgente prodotto approvata per la configurazione inner-layer maschile usata nella panoramica tecnica pubblica.
Immagine di riferimento estratta dalla sorgente prodotto approvata per la configurazione inner-layer femminile, con evidenza del layout wearable integrato.
Analytics per palestre e PT
FLEX-MOVE non si limita a valutare una singola ripetizione. Organizza i dati di sessione in dashboard, timeline cliente e segnali predittivi che aiutano palestre e personal trainer a standardizzare la qualità del coaching, aumentare la retention e intervenire prima che i progressi si fermino.
Dashboard analytics
Vista reportisticaLe misure raccolte a livello di sessione vengono aggregate in viste KPI per singolo cliente e per gruppo, così lo staff può confrontare qualità esecutiva, trend di carico e cambiamenti settimanali senza fogli di calcolo manuali.
Client tracking
Profondità profiloOgni atleta o cliente in riabilitazione può essere seguito in modo longitudinale, facilitando la giustificazione delle modifiche al programma, la revisione della frequenza e il coordinamento tra più trainer.
Predictive insights
Supporto decisionaleQuando la piattaforma accumula abbastanza osservazioni storiche, può segnalare pattern di rischio emergenti e suggerire dove modificare la programmazione prima che cliente o coach perdano slancio.
RiminiWellness 2026
Move&Feel presentera il prototipo avanzato FLEX-MOVE a RiminiWellness 2026, portando il proprio concept di training guidato dentro uno degli appuntamenti wellness e fitness piu riconoscibili in Europa.
Date
28-31 maggio 2026
Location
Fiera di Rimini / Italian Exhibition Group
Edizione
20a edizione
Orari
9:30-19:00, da giovedi a domenica
Contesto Move&Feel
La presentazione a Rimini e centrata sul prototipo avanzato FLEX-MOVE: uno smart garment con sistema digitale di training pensato per rendere piu tangibili movimento guidato, feedback sull'esercizio e leggibilita della sessione per visitatori e partner professionali.
Il progetto si inserisce anche nel percorso di riconoscimento ottenuto da Move&Feel durante le attivita della Innovation Area sostenute da Invitalia a RiminiWellness 2025.
I visitatori potranno aspettarsi una panoramica pratica del prototipo wearable, della logica di training guidata dal feedback e di come il concept colleghi capo intelligente, app e piattaforma piu ampia.
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